Casos de Éxito en Salud Digital
Startups que han escalado en salud digital. Lecciones aplicables a vuestro proyecto.
🏆 Virta Health — Reversión de diabetes tipo 2
- Qué hacen: Programa de reversión de diabetes tipo 2 mediante intervención nutricional + plataforma digital + coaching
- Modelo: B2B2C (empleadores, aseguradoras)
- Financiación: +$375M (Serie E, 2022)
- Qué podemos aprender:
- Vendieron resultados clínicos, no tecnología
- Publicaron estudios revisados por pares — usaron la evidencia como growth engine
- Modelo de pago por éxito (solo cobran si el paciente mejora)
🏆 Omada Health — RPM + coaching digital
- Qué hacen: Programas digitales para diabetes, hipertensión, salud mental
- Modelo: B2B (empleadores, planes de salud)
- Financiación: +$256M
- Qué podemos aprender:
- Empezaron con un programa (prediabetes) y se expandieron verticalmente
- Contrataron a su propio equipo clínico desde el principio (credibilidad)
- Publicación continua de outcomes en JAMA, NEJM
🏆 Livongo (adquirido por Teladoc por $18.5B)
- Qué hacen: Plataforma de coaching + MCG para diabetes
- Modelo: B2B (empleadores) + D2C limitado
- Qué podemos aprender:
- Modelo de negocio innovador: la empresa paga, el paciente recibe el dispositivo gratis
- Escalaron rápido con contratos enterprise (empleadores Fortune 500)
- Usaron datos agregados para mejorar el algoritmo continuamente — efecto red
🏆 Kry / Livi — Telemedicina en Europa
- Qué hacen: App de telemedicina integrada con sistemas públicos de salud
- Modelo: B2C + B2G (contratos con sistemas nacionales de salud)
- Financiación: +$350M
- Qué podemos aprender:
- Enfoque regulatorio-first: trabajaron con gobiernos desde el día 1
- En Suecia, la región de Estocolmo contrata sus servicios — partnership público-privado
Lecciones transversales
- Publica evidencia clínica → Nadie compra software de salud sin papers
- Empieza B2B, escala B2B2C → Vender a empresas es más lento pero más rentable
- Contrata clínicos en el equipo → Credibilidad con endocrinos
- Encuentra tu wedge → Un problema muy concreto (ej: gestión de MCG, matching investigación)
- Efecto red en los datos → Más pacientes → mejor algoritmo → más valor